现在很多的城市和交通部门都在使用大数据来进行管理了，那么城市和交通大数据的作用是什么？交通大数据包括哪些呢？下面中卡科技就给朋友们具体的来谈谈关于大数据的问题。
交通和城市大数据的作用
第一，交通和城市大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。

第二，交通和城市大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体**通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。
第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。
第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。
城市交通领域的大数据包括哪些？
1、互联网交通数据。这类数据一般是基于移动终端产生，根据使用用户的实时位置信息、行驶速度信息推算出道路交通拥堵状况，互联网交通数据为公安交管提供了一个重要的数据来源。交管部门可以通过对接方式获得大量用户实时基础数据，通过云计算技术对海量数据进行分析研判，再把交通信息通过APP迅速反馈给用户，数据的准确性，实时性和可靠性较高，且获得数据的成本低，难度小。
2、公共交通数据。如公共交通卡终端系统，通过分析交通卡数据和公共交通车辆GPS数据，可以随时把握市民乘坐公共交通工具的人数、上下车辆数据、进出车站的人数。也可以随时把握关键线路、关键站点和关键时期的乘车情况。此类数据具有更高的准确性、实时性和可靠性，且数据成本低，容易分析和判断。
3、城市车辆GPS数据。这些数据也可以扩充路况数据，通过与行管部门的网络联通，也可以实时监控各路段、各种类车辆提供补充数据。
4、视频监控系统数据。包含由交管部门安装的道路监控设备，还有应急、教育、城管等部门安装的监控网。特别是高清视频摄像头，可以准确记录车辆类型、车辆号牌、车辆速度等详细车辆信息，结合人脸识别技术，一些路口安装了多功能电警设备和行人闯红灯抓拍设备，可以快速、准确获取行人通过信息。

交通大数据存在的问题？
第一、所谓的交通大数据基本还是针对单一数据源开展分析，分析精度有待进一步提高，应用场景有待进一步丰富。大部分的研究集中在基于车载GPS数据以及视频数据提取车辆描述信息、交通流状态信息，研究拥堵的表征指标以及交警执法应用;
第二、城市交通传感设备布局并未从交通大数据的视角进行优化分析。城市智能交通系统规划一个重要的任务就是研究城市交通采集设备布局方案，目前，较少有人从城市交通规划与管理智库顶层设计的高度，对检测器的分布进行研究。此外，提高传感设备的适用性以及稳定性，也是有效提高当前数据质量的重要手段。
第三、城市交通大数据缺乏统一的数据标准。前面也论述了当前可以用于交通系统分析的数据，这些数据来源不同，要想未来能够将上述数据利用起来，打破数据壁垒，形成城市交通数据池，就需要共同探讨数据共享机制，并制定统一数据标准;此外，形成城市数据池后，城市交通数据治理将是一项复杂而艰巨的任务。
通过以上的内容，我们已经了解了交通和城市大数据的作用了，在交通领域，有很多方面的大数据，它为城市的交通发展做出了贡献，有需要的朋友，可以咨询中卡科技。